物聯網和人工智能都是近兩年爆火的話題，其實很多人不知道，它們在3D可視化技術的加持下，也有著一脈相承的聯系。
顧名思義，物聯網就是一個將所有物體連接起來所組成的物-物相連的互聯網絡。它的概念起源可以追溯到1995年。
比爾蓋茨在《未來之路》寫道：“用戶遺失或遭竊的照相機將自動發回信息，告訴用戶所處的具體位置，甚至當它已經身處不同的城市”；“當您駕車駛過機場大門時，電腦錢包將會與機場購票系統連接，檢驗您是否購買了機票”……
經過近30年的發展，我們發現，這個預言所對應的正是如今高速發展的物聯網，同時也前瞻性地展現了數字孿生、人工智能理念。
3D+物聯網4大技術層級
第一層：全面感知
感知是物聯網的核心，它需要把任何物品與互聯網連接起來，進行信息交換和通訊，實現智能化識別、定位、跟蹤、監控和管理等等。
這就意味著物聯網勢必產生海量數據，并需要進行精準留存及展示。比如包含二維圖片文字視頻及三維模型等多維數據，要做到一比一還原物理世界，實時復刻仿真。
而想要實現這些，3D可視化技術必不可少。因為3D展示方式可以完美地將物理世界信息進行復刻展示，同時可以更簡單直觀地進行物物連接。
眸瑞科技就為用戶提供了3D可視化底層技術的支持，自研三維展示框架可供用戶自由應用，實現虛擬世界的真實物品一比一交互展示，串起了物聯網應用的第一步！
第二、三層：高效傳輸、處理計算
當我們拿到海量數據該怎么高效存儲、應用？想必是現階段很多企業都在頭疼的問題，數據有很多，但真正落于實際應用的少之又少。
眸瑞也為其提供了高效解決方案，支持70余種三維數據輸入，廣泛兼容一切物品數據，為其互聯提供可能。
同時自主研發了輕量化處理技術，支持用戶一鍵全自動處理復雜、海量的三維數據，快速、低成本生成更輕量、更優結構數據，實現數據的高效壓縮。
而且輕量化的壓縮率高達94%，僅余6%優化數據，為物聯網的高效計算強勢賦能。
第四層：智能運維
通過數據分析，下一步就可以實現人機物的高效融合了，讓互聯應用實際，也是我們常說的人工智能/智能運維，當然這也少不了三維可視化的支持。
一般我們的智慧類項目，都會借助三維可視化技術實現項目的展示交互，比如智慧城市、智慧園區、智慧工廠，借助三維技術就能夠使在城市內部的設施、人物、建筑實現真正意義上的高效融合。
但對其中所涉及的運算量、展示效果都有著極高的技術要求，很少有企業能夠提供底層支持，而眸瑞通過多年自研技術沉淀，現已突破了技術瓶頸，可以為多行業領域提供3D可視化+智能運維的底層穩定支持。
比如眸瑞自研的AMRT3D輕量化圖形引擎即可實現三維智慧場景快速搭建，并因其中有無感知輕量化、渲染引擎、展示框架等的技術內置，用戶在物聯網場景中所獲取的數據可以快速進行輕量化處理，高效搭建，并可以廣泛兼容不同應用場景。
從物聯網大數據到高效計算再到人工智能，這就是現代信息技術發展一脈相承的前進鏈路。而眸瑞正在以3D可視化底層技術貫穿其中，為數萬用戶提供穩定技術支持。
本文內容來自用戶上傳并發布或網絡新聞客戶端自媒體，本站點僅提供信息存儲空間服務，不擁有所有權，不承擔相關法律責任。如發現本站有涉嫌抄襲侵權/違法違規的內容，請聯系刪除。
